關於字典擴充

因為在background的部分需要不斷增加情緒字典的詞彙，找到一篇還蠻有幫助的論文：combining local and global resources for constructing an error-minimized opinion word dictionary,出自PRICAI 2008,這篇論文中提到一個蠻重要的論點，當我們不斷增加情緒字典的seed word，會產生錯誤判斷，將字放到不正確的屬性，比方fake會被放到positive的部分，但其實fake應該是屬於negative，這篇論文提出的方法目前看起來是有效的解決這個問題，等看完這篇論文後，在和實驗室的同學分享。